制造業：

堅固的工業PC為大規模生產提供了的硬件平臺，它超出了普通人工的勞動限制。機器自動化已經實現了大規模生產，互聯網已經實現了通信。工業PC系統從嬰兒期開始就搖搖欲墜，現在已經被許多制造商高度依賴，不僅用于機器視覺和機器人指導，而且還具有從機器和設備收集有價值的數據以進行預防性維護的能力。

包裝檢驗和質量控制：

當然，制造中的另一個主要應用是視覺控制的質量保證，它以比人類可能的速度更高的速度和更高的精度運行。利用機器視覺和包裝檢查系統，制造商以及食品包裝廠可以自動進行質量保證他們的產品的發展速度很快。3D機器視覺是視覺行業的***進步。得益于強大的多核CPU，CPU能夠以超快的速度處理額外的Z維度的計算，在對象上提供更深的多維數據，從而可以保證質量。這將質量控制提升到了一個新的水平，其中系統的通過或失敗決定可能取決于更多參數，例如比例，形狀，表面，尺寸等。

資產追蹤：

制造業并不是開始嚴重依賴工業PC的行業。零售和醫療部門還具有工業PC硬件的日常運行功能，因為它們具有跟蹤和監視資產和流程中不一致和異常情況的能力。這可以在現場和遠程完成，并為系統操作員提供了一種比人工通常可以更有效地跟蹤資產或過程的方式。

仿真與控制：

工業PC平臺使用功能強大的處理器，以仿真和創建對潛在現實世界場景的仿真。這可以增強洞察力，以分析風險，預測進一步的可能性并測試任何框架內的系統。能夠進行這些類型的測試和分析，可以基于從模擬和預測中收集的見解，進一步增強和開發現有基礎架構。隨著圍繞人工智能和機器學習的大量討論，在不久的將來，這三項技術將融合在一起，以創建更高級的仿真。

遠程數據收集：

在自動化和物聯網時代，數據是周圍有價值的商品之一。遠程物聯網傳感器能夠發送和接收有關使用遠程機械，工具，硬件和其他連接設備的數據的能力，使部署它們的操作員可以接收有關操作流程，設備疲勞和整體性能的可行數據。該數據可使控制系統知道何時以方式調節設備的功率，觸發執行器，調節溫度或壓力控制以及其他操作功能。